Datainmatning
Ange datavärden för att se resultat
The mean, or arithmetic average, is the sum of all the values divided by how many values there are. It is the balance point of the data: the deviations above it and below it cancel out exactly. The mean is the starting point for variance, standard deviation and most other summary statistics, so this calculator also shows those for the same numbers.
The arithmetic mean has one formula:
Arithmetic Mean
1Weekly Study Hours
2Product Ratings (1–5)
3Monthly Expenses ($)
4Commute Times (minutes)
5Plant Growth (cm)
Enter your numbers and the mean appears immediately:
Education
Average marks across assignments or across a class.
Business
Average order value, average monthly revenue, average handling time.
Science
The central value of repeated measurements of the same quantity.
Economics
Figures such as GDP per capita are means.
Healthcare
Average waiting times or average length of stay.
Sport
Points per game and similar per-match averages.
The mean is useful but it is not always the best summary of "typical":
Skewed data pulls the mean
In right-skewed data such as income, a few very large values drag the mean above what most people experience. The median is often more representative.
Outliers have a large effect
A single typing error such as 10,000 instead of 100 can move the mean a long way while barely changing the median.
Averaging percentages from groups of different sizes
The plain average of group percentages is not the overall percentage. Use a weighted mean.
Two separate clusters
If half the scores are near 40 and half near 90, a mean of 65 describes neither group.
Rating scales
Averaging 1–5 ratings assumes the gaps between categories are equal, which may not be true.
Utforska andra relevanta kalkylatorer för att analysera varians, spridning och statistisk fördelning.
Beräkna standardavvikelsen direkt med steg-för-steg-lösningar. Ange din datamängd och få populations-SD (σ), prov-S…
Beräkna provvariansen (s²) direkt med steg-för-steg-lösningar. Använder Bessels korrigering (n−1) för opartisk upps…
Beräkna populationsvarians (σ²) direkt med steg-för-steg-lösningar. Dividerar med N för exakt varians när du har he…
Beräkna variationskoefficienten (CV) omedelbart. Jämför relativ variation mellan datamängder med olika enheter elle…
Allt du behöver veta om varians.
För att beräkna medelvärdet: lägg ihop alla värden och diva med antalet. Formel: x̄ = Σxᵢ / n. Till exempel är medelvärdet av 4, 8, 6, 5, 3 (4+8+6+5+3) / 5 = 26 / 5 = 5,2. Medelvärdet är balanspunkten för datan - värdet där avvikelser över och under eliminerar exakt.
Medel är det aritmetiska medelvärdet (summa ÷ antal). Median är mittvärdet när data sorteras. Läge är det vanligaste värdet. För symmetriska fördelningar är alla tre lika. För skeva data är medianen ofta mer representativ än medelvärdet eftersom den inte påverkas av extrema extremvärden.
I Excel använder du =MEDEL(intervall) för att beräkna medelvärdet. Exempel: =MEDEL(A1:A10). I Google Sheets fungerar samma funktion. I Python, använd np.mean(data) eller statistics.mean(data). I R, använd mean(x). Alla dessa beräknar det aritmetiska medelvärdet.
Medelvärdet är grunden för de flesta statistiska beräkningar. Den används för att beräkna varians, standardavvikelse, z-poäng och är central för hypotestestning och regressionsanalys. Medelvärdet representerar det förväntade värdet - om du slumpmässigt valde en datapunkt är medelvärdet din bästa gissning för dess värde. Den fungerar också som baslinje för mätning av dataspridning.
Medelvärdet av 10, 20, 30, 40, 50 är: (10+20+30+40+50) / 5 = 150 / 5 = 30. Variansen är 200 (population) eller 250 (prov), och standardavvikelsen är √200 ≈ 14,14 (population) eller √250 ≈ 15,81 (prov). Denna jämnt fördelade datamängd har sitt medelvärde exakt vid mittvärdet.
Ja, absolut. Medelvärdet av 1, 2, 4 är (1+2+4)/3 = 7/3 ≈ 2,333. Medelvärdet behöver inte vara ett av värdena i din datamängd. Det representerar helt enkelt det aritmetiska medelvärdet - balansens centrum - som kan falla mellan faktiska datapunkter.