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The mean, or arithmetic average, is the sum of all the values divided by how many values there are. It is the balance point of the data: the deviations above it and below it cancel out exactly. The mean is the starting point for variance, standard deviation and most other summary statistics, so this calculator also shows those for the same numbers.
The arithmetic mean has one formula:
Arithmetic Mean
1Weekly Study Hours
2Product Ratings (1–5)
3Monthly Expenses ($)
4Commute Times (minutes)
5Plant Growth (cm)
Enter your numbers and the mean appears immediately:
Education
Average marks across assignments or across a class.
Business
Average order value, average monthly revenue, average handling time.
Science
The central value of repeated measurements of the same quantity.
Economics
Figures such as GDP per capita are means.
Healthcare
Average waiting times or average length of stay.
Sport
Points per game and similar per-match averages.
The mean is useful but it is not always the best summary of "typical":
Skewed data pulls the mean
In right-skewed data such as income, a few very large values drag the mean above what most people experience. The median is often more representative.
Outliers have a large effect
A single typing error such as 10,000 instead of 100 can move the mean a long way while barely changing the median.
Averaging percentages from groups of different sizes
The plain average of group percentages is not the overall percentage. Use a weighted mean.
Two separate clusters
If half the scores are near 40 and half near 90, a mean of 65 describes neither group.
Rating scales
Averaging 1–5 ratings assumes the gaps between categories are equal, which may not be true.
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Todo lo que necesita saber sobre la varianza.
Para calcular la media: sume todos los valores y divida por el recuento. Fórmula: x̄ = Σxᵢ / n. Por ejemplo, la media de 4, 8, 6, 5, 3 es (4+8+6+5+3) / 5 = 26 / 5 = 5,2. La media es el punto de equilibrio de los datos: el valor donde las desviaciones por encima y por debajo se cancelan exactamente.
Media es el promedio aritmético (suma ÷ recuento). La mediana es el valor medio cuando se ordenan los datos. Modo es el valor que aparece con más frecuencia. Para distribuciones simétricas, las tres son iguales. Para datos asimétricos, la mediana suele ser más representativa que la media porque no se ve afectada por valores atípicos extremos.
En Excel, utilice =PROMEDIO(rango) para calcular la media. Ejemplo: =PROMEDIO(A1:A10). En Google Sheets, funciona la misma función. En Python, utilice np.mean(data) o statistics.mean(data). En R, utilice mean(x). Todos estos calculan la media aritmética.
La media es la base de la mayoría de los cálculos estadísticos. Se utiliza para calcular la varianza, la desviación estándar y las puntuaciones z y es fundamental para las pruebas de hipótesis y el análisis de regresión. La media representa el valor esperado: si eliges un punto de datos al azar, la media es tu mejor estimación de su valor. También sirve como base para medir la difusión de datos.
La media de 10, 20, 30, 40, 50 es: (10+20+30+40+50) / 5 = 150 / 5 = 30. La varianza es 200 (población) o 250 (muestra) y la desviación estándar es √200 ≈ 14,14 (población) o √250 ≈ 15,81 (muestra). Este conjunto de datos espaciados uniformemente tiene su media exactamente en el valor central.
Sí, absolutamente. La media de 1, 2, 4 es (1+2+4)/3 = 7/3 ≈ 2,333. La media no tiene que ser uno de los valores de su conjunto de datos. Simplemente representa el promedio aritmético (el centro de equilibrio) que puede estar entre puntos de datos reales.