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The mean, or arithmetic average, is the sum of all the values divided by how many values there are. It is the balance point of the data: the deviations above it and below it cancel out exactly. The mean is the starting point for variance, standard deviation and most other summary statistics, so this calculator also shows those for the same numbers.
The arithmetic mean has one formula:
Arithmetic Mean
1Weekly Study Hours
2Product Ratings (1–5)
3Monthly Expenses ($)
4Commute Times (minutes)
5Plant Growth (cm)
Enter your numbers and the mean appears immediately:
Education
Average marks across assignments or across a class.
Business
Average order value, average monthly revenue, average handling time.
Science
The central value of repeated measurements of the same quantity.
Economics
Figures such as GDP per capita are means.
Healthcare
Average waiting times or average length of stay.
Sport
Points per game and similar per-match averages.
The mean is useful but it is not always the best summary of "typical":
Skewed data pulls the mean
In right-skewed data such as income, a few very large values drag the mean above what most people experience. The median is often more representative.
Outliers have a large effect
A single typing error such as 10,000 instead of 100 can move the mean a long way while barely changing the median.
Averaging percentages from groups of different sizes
The plain average of group percentages is not the overall percentage. Use a weighted mean.
Two separate clusters
If half the scores are near 40 and half near 90, a mean of 65 describes neither group.
Rating scales
Averaging 1–5 ratings assumes the gaps between categories are equal, which may not be true.
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Pour calculer la moyenne : additionnez toutes les valeurs ensemble et divisez par le nombre. Formule : x̄ = Σxᵢ / n. Par exemple, la moyenne de 4, 8, 6, 5, 3 est (4+8+6+5+3) / 5 = 26 / 5 = 5,2. La moyenne est le point d’équilibre des données – la valeur où les écarts supérieurs et inférieurs s’annulent exactement.
La Moyenne est la moyenne arithmétique (somme ÷ nombre). Médiane est la valeur médiane lorsque les données sont triées. Mode est la valeur la plus courante. Pour les distributions symétriques, les trois sont égaux. Pour les données asymétriques, la médiane est souvent plus représentative que la moyenne car elle n’est pas affectée par des valeurs aberrantes extrêmes.
Dans Excel, utilisez =AVERAGE(range) pour calculer la moyenne. Exemple : =MOYENNE(A1:A10). Dans Google Sheets, la même fonction fonctionne. En Python, utilisez np.mean(data) ou statistics.mean(data). Dans R, utilisez mean(x). Tous ces éléments calculent la moyenne arithmétique.
La moyenne est la base de la plupart des calculs statistiques. Il est utilisé pour calculer la variance, l'écart type, les z-scores et est au cœur des tests d'hypothèses et de l'analyse de régression. La moyenne représente la valeur attendue : si vous avez choisi un point de données au hasard, la moyenne est votre meilleure estimation de sa valeur. Il sert également de référence pour mesurer la diffusion des données.
La moyenne de 10, 20, 30, 40, 50 est : (10+20+30+40+50) / 5 = 150 / 5 = 30. La variance est de 200 (population) ou 250 (échantillon) et l'écart type est √200 ≈ 14,14 (population) ou √250 ≈ 15,81 (échantillon). Cet ensemble de données régulièrement espacées a sa moyenne exactement à la valeur centrale.
Oui, absolument. La moyenne de 1, 2, 4 est (1+2+4)/3 = 7/3 ≈ 2,333. Il n'est pas nécessaire que la moyenne soit l'une des valeurs de votre ensemble de données. Il représente simplement la moyenne arithmétique – le centre d’équilibre – qui peut se situer entre des points de données réels.